В статье собрали восемь ресурсов для Python-разработчиков по совету наших преподавателей. Статьи, YouTube-каналы и книги по темам: основы языка, устройство CPython, Django, Flask, работа с базами данных, асинхронность, оптимизация и другие. Подойдут как новичкам, так и опытным разработчикам. Успехов в изучении!
Другие статьи серии: «6 ресурсов по тестированию».
1. Metanit. Обучающие материалы с теорией и практическими примерами, статьи с разборами языка и новости о релизе новых технологий. Читать
2. YouTube-канал «freeCodeCamp». Англоязычный канал с огромным количеством материалов по программированию, из которых больше 100 лекций про Python. Смотреть
3. «Простой Python» Билл Любанович. Многочисленные примеры кода и обширный материал от основ до более сложных тем. Подойдет как новичкам, так и опытным специалистам. Читать
4. YouTube-канал «Про Python» с лекциями про основы Python, Django, Flask, логгирование, асинхронность, автоматизацию задач и парсинг сайтов. Смотреть
5. Real Python Tutorials. Англоязычные статьи про Python от основ языка до тонкостей работы с фреймворками. Читать
6. «Python. К вершинам мастерства» Лучано Рамальо. Учебник охватывает весь язык и учит писать код в соответствии с идиомами Python. Читать
7. «Python. Сборник рецептов» Брайан Джонс и Дэвид Бизли. Наиболее изящные и производительные решения проблем при разработке на Python. Читать
8. Лекции по backend-разработке на Python от Академии Яндекса. Разбираются основы языка, тестирование, базы данных, алгоритмы, оптимизация, профилирование, асинхронность и другие. Смотреть
статьи по теме
-
ЧитатьElasticsearch — как работает система полнотекстового поиска: плюсы и минусы, альтернативы и лайфхаки03.05.2023
-
ЧитатьС чего начать путь Go-разработчику15.03.2023
-
ЧитатьSymfony, Laravel или Yii2: какой фреймворк изучать PHP-разработчику17.01.2023
-
ЧитатьРаспределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данныхСтатья на tproger.ru07.11.2022
-
ЧитатьGit: гайд для начинающих21.10.2022